リテラシーレベル
湘南工科大学では、以下の要領でリテラシーレベルの数理・データサイエンス・AIに関する「ICT・AI・データサイエンス教育プログラム」を実施しています。
文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」
本学の教育プログラムは、文部科学省が推進する「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されました。
認定の有効期限は、令和11年3月31日までです。
認定の有効期限は、令和11年3月31日までです。
本学の「ICT・AI・データサイエンス教育プログラム」で身につけることができる能力
- AIやデータサイエンスの重要性を説明するスキル
- AIやデータサイエンスの実社会での活用事例を示すスキル
- AIやデータサイエンスにおける倫理的な問題点を説明するスキル
- データを扱うための基本的なリテラシー（データの解釈、収集、分析の能力）
プログラムで履修する授業科目と学習内容
開設科目
「データサイエンス入門１」 （2単位）
学習内容
現在、データを活用して新しい価値を生み出す力が必要とされている。
これまでは既存のルールの中で切磋琢磨し活動することが重要とされてきたが、これからは、枠組みを超えた新しい価値を創出・創造することが重要となる時代を迎える。
その新しい価値を生む鍵となるのがAIやデータサイエンスである。
本プログラムでは、AI・データサイエンスの重要性や社会における活用事例について学ぶことに加え、基本的なデータリテラシーを身につけることを目的とする。
これまでは既存のルールの中で切磋琢磨し活動することが重要とされてきたが、これからは、枠組みを超えた新しい価値を創出・創造することが重要となる時代を迎える。
その新しい価値を生む鍵となるのがAIやデータサイエンスである。
本プログラムでは、AI・データサイエンスの重要性や社会における活用事例について学ぶことに加え、基本的なデータリテラシーを身につけることを目的とする。
- 社会や日常生活におけるAI・データの活用事例を知る
- AIやデータの活用によって，新しいビジネス/サービスが創出されていることを理解する
- データを取り扱ううえでの正しい読み取り方や，適切な可視化の手法を理解する
- データ・AIを利活用する際に求められるモラルや倫理について理解する
詳細な授業の内容については、本学のシラバスでご確認ください。
授業科目「データサイエンス入門１」 の特徴
- フルオンデマンド形式のメディア授業
- モデルカリキュラム対応教材および独自の動画教材を活用
- AI技術を用いたサービスを体験
- 教員・TAによるオンライン質問対応サポートが可能
プログラムの修了要件
「データサイエンス入門１」（2単位）を修得すること。
プログラムの実施体制
| プログラムの運営責任者 | ICT・AI・データサイエンス教育研究推進センター長 二宮 洋（情報学部長） |
| プログラムを改善・進化 させるための体制 |
ICT・AI・データサイエンス教育研究推進センター （ICT・AI・データサイエンス教育研究推進センター運営委員会） |
| プログラムの自己点検・ 評価を行う体制 |
ICT・AI・データサイエンス教育研究推進センター （ICT・AI・データサイエンス教育研究推進センター運営委員会 および ICT・AI・データサイエンス教育プログラム自己点検・評価ワーキンググループ） |