大喜利生成AI
笑いは日常生活で重要な要素です．
この笑いをAIで提供できないか，という考えから研究は始まりました．
画像に対し大喜利を提供できるWebサイトをスクレイピングし，AIに学習させることで大喜利を生成するAIを実装しました．
右の画像は実際にAIが生成した大喜利です．
画像がAIへの入力で，画像の下の文章がAIが生成した大喜利です．
犬の画像に対し，「さんぽに連れってってー」のような画像の特徴を捉えた大喜利が生成できていることがわかります．
この笑いをAIで提供できないか，という考えから研究は始まりました．
画像に対し大喜利を提供できるWebサイトをスクレイピングし，AIに学習させることで大喜利を生成するAIを実装しました．
右の画像は実際にAIが生成した大喜利です．
画像がAIへの入力で，画像の下の文章がAIが生成した大喜利です．
犬の画像に対し，「さんぽに連れってってー」のような画像の特徴を捉えた大喜利が生成できていることがわかります．
顔置き換えシステム
顔を置き換えるDeepFakeでは，実在する人物間で置き換えをするとプライバシーの侵害になる問題があります．
実際にDeepFakeはフェイクニュースなどで悪用されています．
このDeepFakeを有効に利用したいという考えからこの研究は始まりました．
この研究では貼り付ける画像を画像生成AIで作成することで実在しない人物との置き換えを実現しています．
左の画像は実際にシステムを実行した結果で，左端から貼り付け画像（AIが生成），ターゲット画像，置き換え結果となっています．
置き換え結果を見ると，ターゲット画像になかったヒゲなどの要素が追加されていることがわかります．
実際にDeepFakeはフェイクニュースなどで悪用されています．
このDeepFakeを有効に利用したいという考えからこの研究は始まりました．
この研究では貼り付ける画像を画像生成AIで作成することで実在しない人物との置き換えを実現しています．
左の画像は実際にシステムを実行した結果で，左端から貼り付け画像（AIが生成），ターゲット画像，置き換え結果となっています．
置き換え結果を見ると，ターゲット画像になかったヒゲなどの要素が追加されていることがわかります．