観光地レビューを用いた観光地の分散表現手法
本研究では，観光地レビューを用いて観光地をベクトルに変換し，観光地を推薦するシステムを提案しています．
インターネット上には無数のレビューが投稿されていますが，レビューは文章なのでそのままでは類似度を計算することはできません．
そこで本研究では，観光地レビューを事前学習済み大規模言語モデルに入力することでベクトルに変換します．
左の図は実際に観光地の類似度を計算している例です．
この例では，[新宿御苑]ベクトル - [東京都]ベクトル + [大阪府]ベクトル の合成ベクトルに類似している観光地のランキングです．
鶴見緑地や大阪城公園といった大阪の公園の類似度が高くなっていることがわかります．
インターネット上には無数のレビューが投稿されていますが，レビューは文章なのでそのままでは類似度を計算することはできません．
そこで本研究では，観光地レビューを事前学習済み大規模言語モデルに入力することでベクトルに変換します．
左の図は実際に観光地の類似度を計算している例です．
この例では，[新宿御苑]ベクトル - [東京都]ベクトル + [大阪府]ベクトル の合成ベクトルに類似している観光地のランキングです．
鶴見緑地や大阪城公園といった大阪の公園の類似度が高くなっていることがわかります．